多层传递函数的量子神经网络在汽轮机故障诊断中的应用

• 作者: 欧阳奇 谢志江 陈平
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 能源与动力工程 汽轮机 量子神经网络 模糊 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 569-572
• 页数: 4页
• 分类号: TK3
• 字数: 2339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2007.04.022

摘要

针对汽轮机故障分类边界的模糊性和故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题,将多层传递函数的量子神经网络用于汽轮机发电机组的故障诊断,提出了量子神经网络的学习算法.以某热电厂汽轮机组被确诊的不对中故障为例,证明了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志江	重庆大学机械传动国家重点实验室	159	1375	19.0	29.0
2	陈平	重庆大学机械传动国家重点实验室	35	269	10.0	15.0
3	欧阳奇	重庆大学机械传动国家重点实验室	55	495	13.0	20.0