基于神经网络的减振器性能仿真

• 作者: 冯培恩 潘双夏 潘栋 王维锐
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 实验建模 筒式液力减振器 BP神经网络 性能仿真
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1898-1902
• 页数: 5页
• 分类号: U463.335.1
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.11.025

摘要

现有减振器模型多为简化模型,无法有效应用于工业生产中减振器阻尼力特性模拟.基于某系列汽车筒式液力减振器的实验数据,利用BP神经网络技术,建立了减振器内部结构参数与阻尼力-速度特性之间的非线性映射模型.该方法只需将减振器零部件特征参数作为模型输入,就可以得到阻尼力-速度特性,可以直接用于工业生产中减振器性能测试.自主开发的减振器性能仿真软件测试结果表明,该模型具备很好的阻尼力-速度特性模拟和预测能力,可以减少设计过程中的实验重复次数,提高了设计效率,模型精度可以通过增加实验数据得到不断提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘双夏	浙江大学机械设计研究所	108	2138	28.0	42.0
2	冯培恩	浙江大学机械设计研究所	69	1657	23.0	39.0
3	王维锐	浙江大学机械设计研究所	22	143	8.0	11.0
4	潘栋	浙江大学机械设计研究所	1	2	1.0	1.0