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摘要:
欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号,提出一种基于径向基函数网络的检测方案.利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行非线性拟合,进而预测验证集.对预测误差作功率谱分析可获得背景噪声有效抑制后的弱谐波信息.仿真检测分别在Lorentz、Duffing和Logistic混沌背景及白噪声条件下进行,最低检测信噪比分别可达-36 dB、-36 dB、-15 dB.
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文献信息
篇名 混沌背景下基于神经网络的微弱谐波信号检测
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 径向基函数网络 相空间 预测误差 混沌背景
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 168-171
页数 4页 分类号 TP2
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.01.038
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
相空间
预测误差
混沌背景
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相关学者/机构
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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