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摘要:
档案数码化为政府档案资源深度利用提供了途径,数码化后的档案图像倾斜校正是数字档案质量的必然要求,也是数字图像的预处理过程.通过引入一个多尺度的高斯滤波器,可以对档案图像的全局特征进行增强,继而在增强的图像中,定义基于梯度函数的结构分析张量,提取像素点的线结构似然信息,对于大于一定阈值的线结构信息,计算其倾角,最后利用倾角直方图的统计特性确定档案图像的倾斜度.实验表明,该方法对文本富裕档案具有普遍适应性.
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文献信息
篇名 基于线结构分析的档案图像倾斜校正
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 档案图像 倾斜校正 线结构分析张量
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP3
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.01.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨有 北京航空航天大学计算机学院数字媒体实验室 12 111 7.0 10.0
5 李晓虹 重庆师范大学数学与计算机科学学院 23 161 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
档案图像
倾斜校正
线结构分析张量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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