基于DEA和SFA的煤炭行业上市公司技术效率比较研究

• 作者: 刘新梅 李勇
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 经济
• 关键词: 数据包络分析(DEA) 随机前沿分析(SFA) 技术效率
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: F062.9
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-749X.2007.06.002

摘要

使用我国11家煤炭行业上市公司2001～2006年的panel data数据,运用数据包络分析(DEA)和随机边界分析(SFA)两种方法,实证研究了煤炭上市公司经营的技术效率,并对两种方法的计算结果进行了比较研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新梅	西安交通大学管理学院	145	2311	25.0	40.0
2	李勇	西安交通大学管理学院	54	238	10.0	12.0