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摘要:
针对一类非线性系统,提出了一种基于最优滤波的多故障检测观测器设计方法.引入神经网络逼近系统非线性部分,由Lyapunov稳定性理论设计神经网络权值调整规则.采用对等空间方法设计最优滤波矩阵滤除干扰故障噪声,从而对目标故障进行检测和跟踪.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.
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文献信息
篇名 一类非线性系统的多故障检测方法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多故障检测 神经网络 观测器 稳定性 对等空间法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 1979-1982
页数 4页 分类号 TP118
字数 2748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈艳霞 江南大学电气自动化研究所 177 2135 23.0 39.0
2 纪志成 江南大学电气自动化研究所 397 4193 27.0 46.0
3 苏晓丹 江南大学电气自动化研究所 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多故障检测
神经网络
观测器
稳定性
对等空间法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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