混沌神经网络在转子碰摩故障诊断中的应用

• 作者: 袁颂岳 贺娟
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 模拟退火策略 变尺度混沌优化 转子碰摩故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 测试技术与检测设备
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TM307|TP183
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2007.10.009

摘要

大量研究表明,转子碰摩故障现象具有丰富的非线性特征.提出了一种新的基于模拟退火策略的混沌神经网络模型,并结合变尺度混沌优化方法,将其应用于转子碰摩故障的诊断.仿真试验表明:该模型具有较高的预测精度,可有效地识别这些相似故障模式,对于旋转机械重大事故的预防具有积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁颂岳	桂林电子科技大学信息科技学院	8	4	1.0	2.0
2	贺娟		7	13	3.0	3.0