基于TOP-HAT滤波器算子的红外弱小目标检测算法

• 作者: 吴一全 周建江 周洪武 朱兆达
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外弱小目标检测 修正Top-Hat算子 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 213-217
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2007.02.015

摘要

针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,设计了一种基于改进神经网络优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子.其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络,通过大量样本训练优化,将Top-Hat运算作为一个整体当作一层,输出层节点定义为Top-Hat运算后图像矩阵的最大值.实测数据的处理结果表明:针对低信噪比(RSN≈2)图像,在虚警概率≤5%情况下,优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子对复杂图像检测概率≥75%,与固定结构元素的Top-Hat形态学滤波器相比检测概率提高了近8%,算法的运算时间仅增加了0.7ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兆达	南京航空航天大学信息科学与技术学院	130	1220	19.0	26.0
2	周建江	南京航空航天大学信息科学与技术学院	166	1160	16.0	25.0
3	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
4	周洪武	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	16	1.0	1.0