遗传模糊系统的分类器融合

• 作者: 刘明 袁保宗
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 分类器融合 遗传模糊系统
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.02.001

摘要

将遗传模糊系统引入分类器融合,并且提出了一种快速的遗传模糊系统设计方法,在该方法中对传统的产生初始群体的方法和交叉操作进行了改进.本文方法在从ELENA数据集和UCI数据集中选择的3个大样本数据集上进行了测试,与当前有代表性的分类器融合方法进行了比较实验.实验结果表明,该方法在缩短训练时间以后仍然能够得到模糊规则数少,分类精度高的分类器融合系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北京交通大学计算机与信息技术学院	33	569	11.0	23.0
2	刘明	北京交通大学计算机与信息技术学院	7	54	5.0	7.0