核电站混合式故障诊断系统的开发和评价

• 作者: 张健德 杨明
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 核电站 故障诊断 规则 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 回路与设备
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TL361
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2007.06.022

摘要

提出了一种基于规则和人工神经网络的混合式故障诊断方法,用于在线诊断核事故.基于规则的诊断方法用于事故类型的识别,人工神经网络用于准确判断事故的具体位置以及严重程度等基于规则难以诊断的信息.正常工况下的仿真试验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	281	3177	28.0	45.0
2	张健德	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	2	12	2.0	2.0