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摘要:
寻求一种快速、有效的焊缝图像处理方法,是基于视觉传感的焊缝跟踪系统的关键技术之一.在分析灰度形态学膨胀、腐蚀、开和闭四种基本运算对图像的处理效果的基础上,将灰度形态学引入焊缝图像处理中.研究一种焊缝图像处理新方法,根据视觉传感器获取的焊缝图像的形态特征,选择合适的结构元素,对焊缝图像进行多种形态学运算,提取出焊缝、检测出焊缝边缘和焊缝中心位置,作为焊缝跟踪系统的控制量.试验结果表明,该方法效果良好,完全满足焊缝跟踪系统实时性要求,能有效地提高焊缝跟踪精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 灰度形态学在焊缝图像处理中的应用
来源期刊 焊接 学科 工学
关键词 焊缝跟踪 图像处理 灰度形态学 形态运算
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 生产应用
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TG409
字数 2132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1382.2007.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高向东 广东工业大学机电工程学院 160 1441 20.0 31.0
2 李秀忠 32 190 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝跟踪
图像处理
灰度形态学
形态运算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接
月刊
1001-1382
23-1174/TG
大16开
哈尔滨市松北区创新路2077号
14-45
1957
chi
出版文献量(篇)
4595
总下载数(次)
11
总被引数(次)
23324
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导