一种用于波束形成技术的神经次元分析算法

• 作者: 张明 田丹
• 来源期刊: 沈阳大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 次元分析 自适应波束形成 鲁棒约束
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·控制
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.2|TN911.7
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9225.2007.02.015

摘要

基于自稳定次元分析学习规则, 提出一种添加了惩罚项的次元分析(MCA)学习规则.分析了该学习规则的稳定性和收敛性,用于自适应波束形成技术的实现.采用带有约束条件的功率优化波束形成原理,利用白噪声敏感度控制和干扰的先验知识,提高了波束形成算法的鲁棒性.仿真实验表明,与用于实现鲁棒约束波束形成技术的FMCA学习规则相比,MCA学习规则具有更强的稳定性,能更有效地用于干扰抑制和实时信号跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丹	沈阳大学信息工程学院	20	50	5.0	6.0
2	张明	沈阳大学信息工程学院	14	38	4.0	5.0