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摘要:
利用ANSYS软件建立了W12-1平台的有限元模型,通过在模型识别点上施加激励得到响应的方法获得了神经网络的训练数据.建立了关于W12-1海洋平台的神经网络模型,利用前面获得的数据训练网络至收敛,把实测响应数据输入训练好的网络中,得到了W12-1平台的识别载荷.识别结果表明,在对海洋平台这样的大型复杂结构进行载荷识别时,神经网络方法识别的平均相对误差为8.5%,相对于传统载荷识别方法有很大的优势.
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文献信息
篇名 基于神经网络的海洋平台振动载荷识别
来源期刊 石油机械 学科 工学
关键词 MATLAB 神经网络 振动载荷 海洋平台 ANSYS
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 检测诊断
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TE9
字数 1582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4578.2007.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马汝建 济南大学机械工程学院 41 432 11.0 19.0
2 窦春红 潍坊学院信息与控制工程学院 11 46 3.0 6.0
3 林近山 潍坊学院机电工程学院 19 158 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
神经网络
振动载荷
海洋平台
ANSYS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油机械
月刊
1001-4578
42-1246/TE
大16开
湖北省荆州市沙市区豉湖路12号
38-80
1973
chi
出版文献量(篇)
6759
总下载数(次)
15
总被引数(次)
49028
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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