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摘要:
文章围绕动力装置故障监控诊断的三种常用方法--热参数分析、油液分析、振动分析,归纳和总结了舰船动力装置智能诊断的基于专家系统的方法、人工神经网络方法、模糊逻辑方法和知识发现的方法,从专家系统的发展、混合智能诊断、不确定性人工智能3个方面对现代动力装置诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行分析与探讨,提出了装置故障诊断领域未来的研究方向.
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关键词热度
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文献信息
篇名 舰船动力装置智能诊断方法研究
来源期刊 中国修船 学科 工学
关键词 动力装置 故障诊断 智能
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 维修理论
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP306
字数 4249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8328.2007.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世其 华中科技大学机械科学与工程学院 171 2028 23.0 37.0
2 刘燕 华中科技大学机械科学与工程学院 33 134 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力装置
故障诊断
智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国修船
双月刊
1001-8328
12-1144/U
大16开
天津塘沽区新港三号路4号
6-163
1979
chi
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