基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电力系统中存在的间谐波问题,提出一种结合参数法和非参数法特点的间谐波频谱分析算法.首先,为了应用空间谱分析需要将电网信号变换为空域信号;然后应用盖氏圆盘估计协助求根多重信号分析算法准确估计信号源数及其频率;最后由稳健支持向量回归机计算幅值和相角.获得准确频率信息后,支持向量回归机计算的频率范围变成已知的有限频率点,计算量降到最低,并且此算法无需同步采样和过长的采样数据.通过仿真和实例检测,验证了该方法的有效性.
推荐文章
基于支持向量回归机的电能质量评估
电能质量
评估模型
支持向量机
支持向量回归机
基于多项式光滑的支持向量回归机
支持向量机
光滑化方法
多项式光滑函数
拟牛顿法
基于支持向量回归机和B样条网络回归曲线建模算法
支持向量机
支持向量回归
B样条网络
回归曲线模型
基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法
协同优化
支持向量回归机
粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于空间谱和支持向量回归机的间谐波分析
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 间谐波 空间谱 盖氏圆盘估计 求根多重信号分类 支持向量回归机
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TM935
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.24.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴为麟 浙江大学电气工程学院 83 1058 20.0 28.0
2 高培生 浙江大学电气工程学院 9 149 6.0 9.0
3 谷湘文 浙江大学电气工程学院 3 57 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (205)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (94)
二级引证文献  (193)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2004(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2005(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2010(18)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(12)
2011(23)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(17)
2012(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
2013(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2014(33)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(30)
2015(31)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(28)
2016(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2017(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2018(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2019(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
间谐波
空间谱
盖氏圆盘估计
求根多重信号分类
支持向量回归机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导