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摘要:
语音情感的分析与识别是近年来新兴研究课题之一,本文介绍了近几年来国内外语音情感识别的状况,阐述了各种人类情感分类的方法,归纳了各种语音特征参数的提取方法以及各特征参数对情感识别的意义,在此基础上综述了国内外在情感识别领域的研究进展与主要识别建模方法,同时总结了各种识别建模方法的利弊.最后概括了语音情感识别领域的发展趋势,并进行了展望.
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文献信息
篇名 语音信号的情感特征分析与识别研究综述
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 语音情感 情感分类 特征参数 识别方法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 76-84
页数 9页 分类号 TN912.34
字数 8192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2007.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 陈明义 中南大学信息科学与工程学院 66 465 13.0 18.0
3 余伶俐 中南大学信息科学与工程学院 31 333 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
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参考文献  (25)
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研究主题发展历程
节点文献
语音情感
情感分类
特征参数
识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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