非线性时间序列分析及其在矿井涌水预测中的应用研究

• 作者: 徐忠杰 杨永国 汤琳
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: R/S分析 混沌时间序列 重构相空间 涌水量预测 梧桐庄煤矿
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 28-30,72
• 页数: 4页
• 分类号: P641.5
• 语种: 中文

摘要

根据梧桐庄煤矿涌水量数据,首先用R/S分析计算得到Hurst指数值为0.8627,表明该矿井涌水量变化趋势具有长期相关性和持续性;然后利用混沌时间序列的全域预测法对历年来的数据进行建模预测分析,计算得到了预测模型以及预测值,结果表明,预测数据和实际值误差较小.利用非线性时间序列分析可以揭示矿井涌水的非线性特征,并对其进行预测,从而为矿井涌水量的预测提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永国	中国矿业大学资源与地球科学学院	91	971	18.0	27.0
2	徐忠杰	中国矿业大学资源与地球科学学院	2	78	2.0	2.0
3	汤琳	中国矿业大学资源与地球科学学院	3	80	2.0	3.0