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摘要:
提出了一种基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化算法.细菌群体趋药性引入了群体信息交互策略,使得单个细菌在利用自身信息随机移动的同时,通过种群的信息交互,有效地改善了个体移动时的随机性和盲目性,加强了细菌趋于最优的移动策略.建立了基于细菌群体趋药性的无功优化数学模型,并对标准IEEE-6和IEEE-30节点测试系统进行了无功优化计算,通过结果分析表明,细菌优化算法在解决电力系统无功优化问题上,具有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 电力系统 无功优化 细菌优化 群体趋药性
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 电力系统自动化
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TM714
字数 4370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.16.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵义术 16 708 8.0 16.0
2 李磊 35 409 9.0 20.0
3 王大鹏 14 193 9.0 13.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
无功优化
细菌优化
群体趋药性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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