基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究

• 作者: 吴凤和
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 轮廓提取 图像分割 计算机视觉 数学形态学 灰度阈值法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TB92
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2007.01.005

摘要

图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节.针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法.该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取.文中给出了关键技术的原理及实现方法.实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴凤和	燕山大学机械工程学院	69	521	11.0	20.0