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摘要:
针对背景杂乱的红外舰船目标检测问题,提出了一种红外舰船目标的自动检测新算法.该方法利用红外舰船图像中目标与背景在灰度直方图上的差异,通过对拟合直方图的多项式曲线参数鲁棒求解,进而求出舰船目标的分割阈值.然后,根据红外舰船目标亮度与图像平均亮度的关系等,对求得的阈值合理性进行判断.若该阈值不合理,则将其作为阈值初值,对红外舰船图像进行自适应局部递归分割.最后,结合红外舰船目标吃水线、天空与背景的边界特征等先验知识,对分割出的背景进行剔除.实验结果表明,该方法对强杂波干扰的红外舰船目标能实现可靠的检测,具有很好的适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 红外舰船目标的自适应鲁棒检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标检测 红外舰船目标 直方图分析 局部递归分割 自适应
年,卷(期) 2007,(29) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-209,244
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 5364字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐火生 22 75 5.0 7.0
2 王新余 4 30 3.0 4.0
3 李恒 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
红外舰船目标
直方图分析
局部递归分割
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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390217
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