作者:
原文服务方: 水土保持研究       
摘要:
针对坡耕地水土保持牧草选择问题,采用高维降维技术--投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,最大限度避免了灰色关联法评判中的人为干扰,取得了满意的效果,为坡耕地水土保持牧草选择及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路.
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文献信息
篇名 参数投影寻踪模型在坡耕地水土保持牧草优选中的应用
来源期刊 水土保持研究 学科
关键词 RAGA PPC 坡耕地 水土保持
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 299-301
页数 3页 分类号 S157
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3409.2007.02.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 塔里木大学农业工程学院 6 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
RAGA
PPC
坡耕地
水土保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持研究
双月刊
1005-3409
61-1272/P
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
7400
总下载数(次)
0
总被引数(次)
98850
论文1v1指导