基于神经网络的超声波乳化液质量分数测量

• 作者: 卢杰 朱士明 梁军汀 陈琳
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 乳化液 超声 质量分数 测量 反向传播神经网络 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 测量科学与技术
• 页码范围: 257-261
• 页数: 5页
• 分类号: O426.9
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.02.023

摘要

通过反向传播(BP)神经网络及径向基函数(RBF)神经网络,构建了一个实时的超声波乳化液质量分数测量模型,对结果进行了处理和分析,并对比了两者的优缺点.在此基础上,实现了对某些生产过程中乳化液质量分数的检测和控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳	同济大学声学研究所	46	254	7.0	15.0
2	梁军汀	同济大学声学研究所	12	71	6.0	8.0
3	卢杰	同济大学声学研究所	17	82	6.0	8.0
4	朱士明	同济大学声学研究所	19	146	8.0	11.0