采用数据融合方法诊断电站锅炉的燃烧稳定性

• 作者: 刘吉臻 刘焕章 常太华 郝祖龙
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 电站锅炉 燃烧诊断 证据理论 基本概率分配
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制,临测和故障诊断
• 页码范围: 910-913,935
• 页数: 5页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2007.06.019

摘要

电站锅炉燃烧稳定性易受锅炉负荷、煤质等因素影响,单一的火检信号或炉膛压力信号所反映的燃烧状态信息,既不准确也不完整.为提高对炉内燃烧状态的判别质量,引入了数据融合的方法.通过采用D-S证据理论方法对常规火检信号和炉膛压力压信号进行融合,得到综合诊断结果,并提出了一种简单可行的基本概率分配方法.对某电厂监控信息系统中保存的某一时间段的运行数据进行分析验证.结果表明:基于证据理论融合后的诊断结果较各传感器单独决策的结果精度高、可靠性强,不确定性大大减小,从而能对燃烧状态作出更有效的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	316	5755	39.0	59.0
2	常太华	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	70	705	16.0	23.0
3	郝祖龙	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	23	138	6.0	10.0
4	刘焕章	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	7	89	5.0	7.0