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摘要:
协同优化是进行多学科设计优化的有效方法之一.本文将粒子群优化算法应用于协同优化,通过对系统级优化等式约束条件进行转换,克服了协同优化自身内部的计算缺陷,有效解决了当原始系统优化问题不满足Kuhn-Tucker条件时导致的计算困难,最后以数值计算和减速器设计为例进行了验证.结果表明本文提出的方法是有效的,同时也为将新型算法应用于多学科设计优化问题提供了参考.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化和协同优化的多学科设计优化研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 多学科优化 协同优化 粒子群优化算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 424-427
页数 4页 分类号 TP301
字数 2483字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亮 华中科技大学机械学院 79 2098 22.0 45.0
2 周驰 华中科技大学机械学院 15 861 10.0 15.0
3 陈亚洲 华中科技大学机械学院 2 50 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多学科优化
协同优化
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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