膨胀土判别指标的优化及其分类

• 作者: 李宗坤 王广印 马慧敏
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 膨胀土 逐步回归分析 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TV5
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1683.2007.01.030

摘要

反映膨胀土土质与土体特性的指标很多,可分为反映矿物组成和工程特性的指标两大类.以前在膨胀土的判别与分类中,大多仅以简单的双变量分析为依据,所选取的判别指标大多具有相同信息.为了克服多重相关性对判别模型的干扰,从胀缩机理出发,采用逐步回归分析选取能够表征膨胀土的6项独立指标,为验证其合理性,在此基础上建立了基于主成分分析的函数判别式和BP人工神经网络判别模型,经实例分析验证得所选指标合理可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗坤	郑州大学环境与水利学院	91	624	13.0	18.0
2	王广印	郑州大学环境与水利学院	6	32	4.0	5.0
3	马慧敏	郑州大学环境与水利学院	5	6	1.0	2.0