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摘要:
中国烟草行业具有行政上的垄断性和生产上的计划性,有别与其它行业.做好卷烟销量的预测,是当前烟草行业工业生产环节与商业环节协同平滑进展的前提.本文运用了时间序列预测法,并选择了带季节指数的移动平均和最小平方法,分别对烟草系统的短、中期总体销量进行预测,同时为保证预测的可信度和选择最优的预测方法,通过计算预测标准差,设定误差控制.从算例结果比较来看,预测方法具有良好的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 烟草系统卷烟需求预测模型的探讨
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 时间序列预测法 季节指数 误差控制 需求预测
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 专题论坛及综述
研究方向 页码范围 4-6,9
页数 4页 分类号 TS5
字数 3270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴春明 浙江大学计算机学院 72 913 16.0 26.0
2 王森 浙江大学计算机学院 5 33 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列预测法
季节指数
误差控制
需求预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
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14061
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