基于Lyapunov第一近似理论的CNN动力学行为研究方法

• 作者: 张小红 欧阳城添 王曦
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 混沌 Lyapunov 动力学系统
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.06.013

摘要

细胞神经网络动力学行为研究的主要因素是移动系统参数,这种方法大多数采用大量数据盲目或试探性地测试,最终找到合适的系统参数来控制网络的动态特性,效率偏低.本文采用一种基于Lyapunov第一近似理论的细胞神经网络动力学行为研究方法,通过特征值分析法动态灵活地调节系统参数,经实验证明是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	王曦	江西理工大学信息工程学院	11	25	3.0	4.0
3	欧阳城添	江西理工大学信息工程学院	15	44	4.0	6.0