基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种利用最大熵原则和灰度变换进行图像对比度增强的方法.在最大熵原则基础上利用条件迭代算法对图像灰度级进行最佳分类,对各分类区域进行相应的灰度变换,根据不同需要选取变换参数,在图像对比度增强同时各区域均衡性也得到很大改善.将利用条件迭代算法计算最大熵多阈值的方法与最小均方误差(LMSE)计算多阈值的方法进行比较,实验结果表明,文中所用方法在迭代次数上大大低于基于最小均方误差算法所需迭代次数,节省了图像处理时间,图像均衡化效果也相对提高.
推荐文章
基于密度聚类与灰度变换的NSST域声呐图像去噪
图像去噪
斑点
聚类算法
非下采样剪切波变换
灰度变换
基于多尺度灰度变换的图像增强研究
图像处理
图像增强
多尺度灰度变换
梯度域
递归双边滤波
综合图像灰度熵和灰度值的人脸识别方法
人脸识别
灰度熵
支持向量机
灰度值
基于小波去噪和模糊最大熵图像增强预处理算法研究
红外图像
中值滤波
模糊熵
小波变换
灰度增强
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最大熵原则和灰度变换的图像增强
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像增强 最大熵原则 灰度变换 区域均衡
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 84-87,119
页数 5页 分类号 TP39L
字数 2336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨坤涛 华中科技大学光电子科学与工程学院 95 984 18.0 25.0
2 章秀华 华中科技大学光电子科学与工程学院 6 95 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (76)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (65)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2009(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2010(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2014(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
最大熵原则
灰度变换
区域均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
论文1v1指导