SVM在船舶柴油机故障检测系统中的应用研究

• 作者: 高涛
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 核函数 故障检测 船用柴油机
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与维护
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: U664.121
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8354.2007.07.013

摘要

支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是目前模式识别领域中最先进的机器学习算法,采用了核函数的思想,把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度.文中对SVM在船用柴油机故障诊断中的应用进行了论述,运用支持向量机理论对其进行了故障诊断的仿真研究和试验研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高涛	上海海事大学商船学院	11	21	3.0	4.0