人工神经网络在数字识别中的应用

• 作者: 杜选 高明峰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数字识别 应用 模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 21-22,27
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.02.006

摘要

采用了BP神经网络的原理用于数字识别,通过分析,给出了人工神经网络的数字识别模型结构,并用MAT-LAB得以实现.结果表明,人工神经网络用于数字识别中,既可以对数字进行准确、快速地识别,又解决了人工识别数字耗时又费力的问题,具有广泛的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜选	嘉兴学院信息工程学院	26	174	7.0	13.0
2	高明峰		2	42	2.0	2.0