固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法

• 作者: 严新平 张存保
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通信息 固定检测器 移动检测器 浮动车 信息融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 14-17,22
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

摘要

固定检测器和移动检测器在检测参数、数据精度、覆盖范围、采集成本等方面存在较大差异,具有很强的互补性.分析了固定检测器与移动检测器进行信息融合的必要性,提出了交通信息融合的总体框架.在分别阐述了基于固定检测器和基于移动检测器的区间平均速度估计方法基础上,采用BP神经网络对区间平均速度进行信息融合.以上海市南北高架道路为对象,利用Vissim仿真软件对基于BP神经网络的交通信息融合方法进行了实例分析,结果表明,该方法可以明显提高区间平均速度的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严新平		355	4642	31.0	45.0
2	张存保		37	810	17.0	28.0