原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
将小波特征提取和BP神经网络理论相结合,设计一种新的调制识别方法.针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的识别.收敛速度慢是传统BP算法存在的主要问题,为此提出Levenberg-Marquart算法对其进行改进.实验结果表明,收敛速度及识别正确率得到明显改善.
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文献信息
篇名 通信信号调制识别方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波变换 神经网络 调制识别 Levenberg-Marquart算法
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 无线通信
研究方向 页码范围 32-33,37
页数 3页 分类号 TN911.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.15.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李迟生 南昌大学信息工程学院 27 124 7.0 10.0
2 熊美英 南昌大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
3 戴仁林 南昌大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
神经网络
调制识别
Levenberg-Marquart算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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