基于GMM的实时说话人识别系统

• 作者: 洪青阳 胡益平 蔡骏
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 实时系统 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2007.06.015

摘要

介绍了一个基于GMM实时说话人识别系统的设计与实现,系统具有实时说话人辨认和实时说话人确认功能.在实验室条件下,对不同的高斯混合密度个数及采样率进行了测试,测试了模型的自适应性能.实验表明系统具有较好的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡骏	厦门大学计算机科学系	9	123	4.0	9.0
2	洪青阳	厦门大学计算机科学系	18	113	7.0	10.0
3	胡益平	厦门大学计算机科学系	1	12	1.0	1.0