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摘要:
采用混杂切换系统Q学习最优控制方法实现了单交叉口信号灯优化控制.提出了应用强化学习中的Q学习进行混杂系统切换控制的方法,并将该方法应用于解决交叉口信号灯控制问题.首先建立了交叉口混杂切换系统模型,在确定信号灯控制行为集的基础上,应用Q学习算法决定最优的控制策略,进而得出交叉口信号灯最佳切换信号.采用Paramics微观交通仿真软件进行了仿真,结果验证了采用该方法实现混杂切换系统优化控制问题的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混杂系统Q学习最优控制的信号灯控制方法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 混杂切换系统 切换控制 Q学习 交叉口信号灯控制
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 自动化与先进制造技术
研究方向 页码范围 498-502
页数 5页 分类号 TP3
字数 4350字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2007.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓华 北京工业大学电子信息与控制工程学院 102 596 13.0 19.0
2 李振龙 北京工业大学电子信息与控制工程学院 62 557 14.0 20.0
3 陈阳舟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 139 1333 19.0 27.0
4 李云驰 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混杂切换系统
切换控制
Q学习
交叉口信号灯控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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