步进式序列虹膜图像质量评价

• 作者: 刘元宁 朱晓冬 陈英
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 虹膜检测 眼皮检测 睫毛检测 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.04.018

摘要

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败.因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像.为了减少序列图像质量评价的时间,根据图像的性质,对输入的序列图像进行步进式质量评价,不同的阶段设置不同的门限,只有满足要求的图像才能进入下一阶段的评价,这样将大大减少进行全部步骤评价的图像数量,能有效缩短序列图像评价的时间,保证了选取图像的质量和速度.试验结果表明,该算法能够有效地选择符合质量要求的虹膜图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓冬	吉林大学计算机学院	38	162	8.0	10.0
2	陈英	南昌航空大学计算机学院	37	165	6.0	11.0
3	刘元宁	吉林大学计算机学院	39	150	7.0	9.0