BP神经网络在不同植被产流产沙分析中的应用

• 作者: 周建国 宋孝玉 李淼 沈冰
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 产流产沙 植被变化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 水保监测
• 页码范围: 152-155,224
• 页数: 5页
• 分类号: P333.4
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2007.06.034

摘要

以甘肃省西峰市南小河沟小流域径流场为研究对象,利用BP神经网络对4种植被类型的径流小区(农田、林地、人工草地和天然荒坡)进行了产流产沙量模拟和预测.其模拟产流量的相对误差分别为0.2%～5.7%,0.1%～2.5%,0.7%～2.9%和0.1%～3%;模拟产沙量的相对误差分别为0.1%～3.2%,0.2%～3.1%,0.6%～4.2%和0.2%～2.7%.预测农地、林地、草地和天然荒坡产沙量最大相对误差分别为-11%,14%,-14.6%,18%,产流量最大相对误差分别为10.9%,27.3%,15%,26.3%.结果表明,BP神经网络预测产流产沙的效果较好,对径流小区运用神经网络进行蓄水拦沙指标分析是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学水资源研究所	201	3070	30.0	42.0
2	宋孝玉	西安理工大学水资源研究所	45	687	18.0	25.0
3	李淼	长沙理工大学水利学院	7	22	3.0	4.0
4	周建国	中国水电工程顾问集团公司中南勘测设计研究院	1	9	1.0	1.0