数据流中的频繁模式挖掘

• 作者: 王本年 程转流
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据流 频繁模式 数据流管理系统
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 53-55,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.015

摘要

近年来,数据流挖掘越来越引起研究人员的关注,已逐渐成为许多领域有用的工具.如何利用有限的存储空间高效地挖掘出频繁模式已成为数据流挖掘的基本问题,具有很强的现实意义和理论价值.在论述数据流管理系统模型的基础上,深入分析了国内外的各种频繁模式挖掘算法,并指出这些算法的特点及其局限性.最后对未来的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王本年	南京大学计算机学院	11	250	10.0	11.0
2	程转流	合肥工业大学计算机学院	19	140	7.0	11.0