多重约束下由粗到精的多源图像自适应配准算法

• 作者: 徐青 邢帅
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 多重约束 三角网 图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感技术
• 页码范围: 57-66
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 字数: 8922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.06.013

摘要

本文提出了一种多重约束下由粗到精的多源图像自适应子像素级配准算法.该算法采用影像特征点作为匹配基元,利用具有不同精度等级的组合判据法、整体松弛法、最小二乘法实现由粗到精的匹配,同时在匹配过程中加入了多重约束,如定位点控制约束、交叉匹配约束、连续控制约束,以保证获取的配准控制点的可靠性和剔除粗差点.此外,该算法利用配准控制点自适应地构建整个图像的三角网,最后依据改进的三角形填充算法对目标图像进行逐像点纠正.对同源和非同源的遥感图像的实验证明,SPOT4全色图像(10m/pixel)和SPOT5多光谱图像(10m/pixel)的配准精度分别达到6～7m和5～6m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐青	解放军信息工程大学测绘学院	30	271	8.0	16.0
2	邢帅	解放军信息工程大学测绘学院	6	49	3.0	6.0