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摘要:
贝叶斯网络是当今人工智能领域用于处理不确定性问题的主要方法之一,在过去十几年中已经以各种方式应用于信息检索领域.本文以信念网络模型为基础,介绍了该理论在信息检索中应用的基本方法,探讨了利用贝叶斯网络组合不同证据进行信息检索问题,最后分析了今后的研究热点.
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信息传递
内容分析
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在信息检索中的应用
来源期刊 河北大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 信念网络 拓扑结构 概念空间 信息检索
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电子工程与计算机科学
研究方向 页码范围 93-98,112
页数 7页 分类号 G252.7
字数 4579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1565.2007.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建民 天津大学系统工程研究所 17 127 7.0 10.0
5 唐万生 天津大学系统工程研究所 77 903 15.0 27.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
信念网络
拓扑结构
概念空间
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1565
13-1077/N
大16开
河北省保定市五四东路180号
18-257
1962
chi
出版文献量(篇)
2682
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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