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摘要:
提出将人工智能技术应用于数控系统的策略和模型.构造出数控机床故障诊断专家系统模型,实现数控机床故障诊断智能化;提出利用知识库中的管理子系统管理各子知识库;采用正反推理混合方式以及单元推理、行为推理和故障树推理的方式,提高了故障诊断效率.
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文献信息
篇名 数控机床故障诊断智能化研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 专家系统 数控系统 知识库 推理系统
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TG659|TP274+.5
字数 1821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2007.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淳辉 合肥工业大学计算机与信息学院 1 5 1.0 1.0
5 欧阳一明 合肥工业大学计算机与信息学院 1 5 1.0 1.0
6 张伟 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
数控系统
知识库
推理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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