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摘要:
影响到商品房销售价格的因素众多,而这些因素对其作用的效应的函数关系又很难界定,所以商品房销售价格的预测属于复杂的非线性问题,本文选取了其中的几个主要的,也是可量化的经济指标作为BP神经网络的输入样本,利用BP神经网络固有的优点弱化预测中的人为因素,从系统的输出结果与目标值的对比中,可以看出网络的训练、仿真及预测精度较高.BP神经网络可以作为研究商品房销售价格变化趋势一种有效的方法.
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文献信息
篇名 BP神经网络的商品房销售价格预测研究
来源期刊 云南建筑 学科
关键词 BP人工神经网络 逆传播算法 预测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 建筑经济
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜葵 昆明理工大学建筑工程学院 38 357 10.0 18.0
2 施继余 昆明理工大学建筑工程学院 4 17 2.0 4.0
3 陈永鸿 昆明理工大学建筑工程学院 6 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
逆传播算法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南建筑
双月刊
1004-3640
53-1065/TU
昆明市西山拥金路1号3楼
chi
出版文献量(篇)
4471
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15
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725
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