基于异类传感器的数据融合系统

• 作者: 刘维亭 张冰 朱志宇 李震
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船 异类传感器 数据关联 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶导航、水声设备
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2007.01.016

摘要

运用各种有源和无源探测设备在内的异类多传感器集成提供多种观测数据,同时通过不同传感器之间的关联来提高数据精度,可以得到关于目标的更多特征信息,从而为身份识别、态势估计提供更多的依据.基于异类传感器的数据融合系统实现了雷达、ESM等异类传感器的数据关联与融合.仿真结果表明:系统能提供更高精度的数据,获得目标的更多特征信息,并可对目标实施有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭	江苏科技大学电子信息学院	152	944	15.0	22.0
2	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
3	李震	江苏科技大学电子信息学院	18	76	5.0	8.0
4	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0