新型融合估计方法及其在成纸定量中的应用

• 作者: 林岳松 王再富 金学波
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态融合估计 相关估计方差 多传感器系统 最优融估计算法 次优融估计算法
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1676-1682
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 5509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.07.052

摘要

在工业生产中造纸机状态监测的工程实际中,使用多个同类传感器进行在线测量可以得到更为准确的状态估计.在这类特殊的多传感器系统中,本文通过矩阵运算消除相关估计方差,得到了最优分布式融合估计算法.与多传感器传统分布式次优融合算法相比,该算法的优点在于适用于含有多于三个多传感器的系统.由于不需要存贮和计算中间变量,在计算量方面比最优融合算法具有较大优势.应用结果表明算法具有良好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岳松	杭州电子科技大学信息与控制技术研究所	39	200	9.0	11.0
2	王再富	杭州电子科技大学科研处	5	41	3.0	5.0
3	金学波	浙江理工大学信息电子学院	25	80	5.0	7.0