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摘要:
神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域.快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐波电流.系统中逆变器补偿电流的产生对系统的补偿性能至关重要,提出了一种基于神经网络的逆变器瞬时电流PWM控制.并联型电能质量控制器投入系统后电流总畸变率由26.29%下降为5.25%.仿真实例表明,所提并联型电能质量控制器动态响应快,可改善电力系统电流波形畸变,提高电能质量.
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文献信息
篇名 基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 多层前馈神经网络 BP算法 谐波检测 并联型电能质量控制器 控制
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TM711|TM743
字数 2639字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李含善 内蒙古工业大学信息工程学院 42 553 13.0 22.0
2 任永峰 内蒙古工业大学信息工程学院 70 570 14.0 20.0
3 胡洪涛 2 30 2.0 2.0
4 张国栋 2 30 2.0 2.0
5 王志国 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
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研究主题发展历程
节点文献
多层前馈神经网络
BP算法
谐波检测
并联型电能质量控制器
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导