一种高精度数值积分方法

• 作者: 曾喆昭 王耀南
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 神经网络 收敛性 数值积分
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: O241.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.01.010

摘要

提出了一种高精度求解数值积分的新方法,其主要思想是通过训练神经网络权值并用傅立叶级数来近似未知函数,然后用傅立叶级数的积分来近似未知函数的积分.提出并证明了该算法的收敛性定理和数值积分的求解定理.仿真结果表明,与其它方法相比,本文提出的数值积分方法有计算精度高的特点,因而在工程实际中有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	曾喆昭	湖南大学电气与信息工程学院	81	495	13.0	16.0