偏最小二乘法方法在光谱定性分析中的应用研究

• 作者: 褚小立 许育鹏 陆婉珍
• 来源期刊: 现代仪器与医疗
• 关键词: 偏最小二乘法 化学计量学 主成分分析 模式识别 光谱定性分析
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 13-15,6
• 页数: 4页
• 分类号: TH74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7916.2007.05.005

摘要

传统的光谱多元定性方法大都基于主成分分析(PCA),即首先将光谱进行PCA降维并选取特征变量后,再进行聚类或判别分析.近年来,用于光谱多元定量校正的偏最小二乘法(PLS)也被越来越多地用于定性分析中,并得到更优的结果.本文以实例介绍PLS方法在光谱模式识别以及建立定量模型适用性判据等方面的应用,其有望成为一种常用的光谱定性方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许育鹏		9	284	7.0	9.0
2	陆婉珍		72	3672	32.0	60.0
3	褚小立		47	2684	24.0	47.0