基于神经网络的主动隔振控制技术研究

• 作者: 付永领 刘永光 张磊 束立红
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 主动隔振 神经网络控制 小脑模型神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5|TB123
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.02.004

摘要

针对主动隔振系统存在非线性的情况,提出一种神经网络控制方法.控制器采用CMAC(cerebellar model articulation control)网络,参数调整基于梯度下降法.为消除系统次通道对控制器参数调整的影响,利用BP(back propagation)网络离线辨识得到次通道模型.系统的输出误差信号与次通道模型参数相结合,共同调整控制器参数.仿真结果表明,该控制方法对于存在非线性的主动隔振系统具有良好的控制效果,隔振能力超过常用的滤波LMS(least mean square)方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付永领	北京航空航天大学自动化学院	202	1427	19.0	28.0
2	张磊	武汉海军工程大学振动噪声研究所	78	721	15.0	25.0
4	刘永光	北京航空航天大学自动化学院	32	333	10.0	17.0
5	束立红	武汉海军工程大学振动噪声研究所	2	14	2.0	2.0