一种求解全局优化问题的新混合遗传算法

• 作者: 张莉 李宏 焦永昌 王宇平
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 二次插值法 遗传算法 全局优化 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 343-348
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.03.003

摘要

把简化的二次插值法融入实数编码遗传算法,构成适于求解全局优化问题的混合遗传算法,该混合算法可以较好解决遗传算法的早熟收敛问题,提高了收敛速度,改善了解的质量,并减少了计算量.由于该混合遗传算法对目标函数的性质没有要求,适合求解大规模问题和工程实际问题.通过对23个标准测试函数的仿真实验,并和已有算法的比较,结果表明本文提出的混合遗传算法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	西安电子科技大学理学院	34	1120	13.0	33.0
2	李宏	西安电子科技大学天线与微波国家重点实验室	18	168	7.0	12.0
6	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
7	焦永昌	西安电子科技大学天线与微波国家重点实验室	99	1155	17.0	27.0