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摘要:
对用电量、GDP变量系统建立了向量自回归模型,使用Johansen-juselius方法分析2个序列之间的协整关系,确定了协整向量,利用误差纠正项将无约束向量自回归模型修正为向量误差纠正模型,用极大似然估计参数完成模型的参数估计.从理论层面分析了2个变量系统的长期均衡关系和短期波动的误差纠正机制.最后运用该模型对江苏省季度数据进行预测分析.基于协整理论的负荷预测方案有效地避免了传统建模中出现的伪回归隐忧,实际算例表明,模型的预测效果是满意的.
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文献信息
篇名 基于协整理论的负荷预测新方法
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 负荷预测 伪回归 协整理论 向量误差纠正模型
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TM714
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2007.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高山 东南大学电气工程系 55 1253 19.0 34.0
2 吴杰 东南大学电气工程系 25 502 11.0 22.0
3 陈昊 4 42 4.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
伪回归
协整理论
向量误差纠正模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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