基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术

• 作者: 岳昊 赵熠 邵春福 陈晓明
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 图像处理 混合交通 背景提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: U491.112|TP391.41
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.06.003

摘要

在交通数据实时采集的诸多技术中,基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷,还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题.本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统,通过将视频图像处理技术和神经网络相结合,采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象.经过测试实验,效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福	北京交通大学交通运输学院	184	3507	34.0	48.0
2	陈晓明	北京交通大学交通运输学院	14	231	8.0	14.0
3	岳昊	北京交通大学交通运输学院	26	465	11.0	21.0
4	赵熠	北京交通大学交通运输学院	9	209	6.0	9.0